职责

1）现有数据平台维护：包括但不局限于推进数据的自动化运维相关事项。

2）数据体系迭代研发：包括但不局限于通过对数据源存储结构、存储模式等方面进行优化，提高数据源的运算速度及存储效率。

3）其他与数据相关的工作，如相关数据的清洗、校验等。

要求

1）计算机、软件工程、大数据、应用数学、计算科学、信息管理等理工类相关专业。

2）熟练使用Python或其他至少一种主流编程语言，熟悉Linux工作环境下基本命令的使用。

3）熟练使用SQL语言，使用过至少两种数据库。

4）拥有大数据的相关基础知识，有相关经验最佳。

加分项

1）时序数据库或HDF5相关研发经验。

2）MCM、ACM-ICPC等奖项。

3）基金从业资格证

工作地点：北京

联系方式：chenc@wonderfunds.cn

职责

1）研发Linux平台下的快速、低延迟交易系统，涉及高性能计算、内存数据库、网络编程以及消息中间件等领域；

2）优化、升级公司量化中低频交易体系，包括证券、期货及其他金融衍生品的交易执行、成本分析和风险控制等；

要求

1）本科以上学历，计算机及软件工程等相关专业；

2）熟练使用C++、Python，掌握常用数据结构与算法；

3）熟悉Linux工作环境，可熟练使用git等项目管理工具。

加分项

1）具备金融衍生品交易类业务经验，或熟悉相关技术架构；

2）熟悉敏捷开发、持续集成/交付（CI/CD）、DevOps等软件开发实践；

3）MCM、ACM-ICPC等奖项

工作地点：北京

联系方式：chenc@wonderfunds.cn

职责

1）利用机器学习、深度学习的方法对海量多模态历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；

2）紧跟深度学习算法领域前沿，推动公司现有算法的改进；

3）模型可解释性研究；

4）其他与量化策略研究相关的工作。

要求

1）国内外名校计算机、数学等数理专业硕士及以上学历，有0~3年机器学习/深度学习相关的研究或项目经验；

2）探索精神和良好的动手能力，熟练使用Python，或者Linux环境下的C++研发、应用经验

3）对TensorFlow，PyTorch，Theano等一个或多个深度学习框架有深入理解；

4）扎实的数理统计基础，快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；

5）熟练运用机器学习和深度学习的经典算法和网络结构，可根据金融数据特性设计网络结构，并在测试集方面实现稳健的高精度预测；

加分项

1）国内一线互联网公司或者相关人工智能实验室研究经验；

2）MCM、ACM-ICPC等奖项；

3）基金从业资格证

工作地点：北京

联系方式：chenc@wonderfunds.cn